1. 구급대와 병원 간 이송을 지원하는 응급 의료 서비스

   1. 구급대원 용
      1. 구급대원에게 현재 위치를 기반으로 가장 환자의 증상과 적합하면서도 가까운 응급실 추천
      2. 환자의 증상과 응급실에 수용 가능한 과와 병상 수를 종합적으로 계산
   2. 병원 용
      1. 구급대원과 소통하며 응급실 환자 이송 여부 결정
      2. 응급 이송 통계 데이터 제공
   3. 데이터
      1. https://www.data.go.kr/data/15000563/openapi.do
      2. 실시간 응급실 가용병상정보 및 중증질환 수용가능정보, 위치정보 등 조회 가능
   4. AI모델 활용
      1. BioBERT, ClinicalBERT, KorBERT, KoELECTRA
         1. BioBERT

2. 주식 모의 시뮬레이션(과거)

   1. 주기능
      1. 과거의 순간으로 돌아가서, 본인의 투자 전략이 적절한지 확인할 수 있음 → 프로그램 매매 시 해당 프로그램의 손익 계산?
   2. 기대효과
      1. 올바른 투자 전략 생성
      2. 투자 능력 향상
   3. 분석 방법
      1. 기본 알고리즘?
      2. AI모델 활용(학습)
         1. AI 기반 투자 리포트 생성
         2. 이미 학습된 모델을 가져와서, 추가 학습을 할 예정: 파인튜닝( 금융 뉴스/공시/리포트/주가 데이터)
            1. FinGPT
            2. FinBERT
      3. 주식 프로젝트 참고
         1. https://github.com/Isanghada/ModooStock
         2. https://github.com/chulhyunjo/Stockey

미팅 피드백

1. 응급

   • 실제로는 데이터가 굉장히 부정확할 수 있다(실시간 가용병상 수 등)
   • 데이터 서치를 실제로 해보고 결정해야 할 듯
   • 응급 구조사를 위한 프로젝트를 만들겠다는 의미는 좋다.

2. 주식

   • 히스토리 기반으로 하는 것은 재밌는 것 같은데 어필이 안 될 것 같다.
   • 모의주식투자와 어떤 차이점이 있는 지 잘 모르겠다. 사람들의 주의를 끌기 힘들 수 있다.
   • 제약 사항(주식 이외의)이 많으면 설득력이 떨어짐

   굳이 따지자면 응급이 더 좋아보임

   게임회사가 아니면 주식 게임의 진가를 알아보기 힘들고, 한계가 보임

   삼성 헬스 데이터…

   삼성 오픈 소스 참고