1. 반려견 산책 앱

   • 사람이 산책하기 좋은 길과 반려견이 산택하기 좋은 길은 다르다.
   • 반려견에게 적합한 산책로 추천
   • 견종 기반 친구 찾기

2. 채소 및 과일 품질 모니터링: 일반인** 수박 똑똑!, 컨설턴트님 오늘 방송하신거 기준.

• 사진을 찍어 채소와 과일의 신선도를 측정, 예측

  • 데이터 수집/정제

    ① 품목 5~10종 이미지 수집② 신선도 라벨링 (신선/중간/부패)

    ③ 증강(Augmentation)

    : Kaggle/Roboflow/직접촬영 + 증강, 클래스 불균형 해소

  • AI 모델

    ① 품목 분류 모델 (ResNet 등)② 신선도 예측 모델

    ③ 시계열 예측 (옵션)

    : Transfer Learning 활용, 회귀 모델: X일 후 신선도 예측 (옵션)

  • 화면/ UI/ UX

    ① React 기반 이미지 업로드 UI② 예측 결과 시각화

    ③ 통계 대시보드

    :결과 등급 표시, 품목별 정확도 차트, 사용자 피드백 수집 (옵션)

  • 추가 기능팀 (선택)

    ① AI 챗봇② QR 생성 및 스캔

    ③ 모바일 최적화④ 실시간 웹캠 분석 (옵션)

    : GPT or KoGPT 연동, QR로 저장 이력 추적, 웹캠 입력 → 실시간 예측

++인공지능영상, 기구설계 등

++수박살때 똑똑→ 일반사람들을 위한, 얼마나 단지 등 100퍼 가 아니라 어느정도 확률의 노하우를 시스템에 담기

++고기 등(소고기 등급 : 썩엇다 아니다 가 아닌, 같은 부위에서도 어떤 등급인지, 어떤 부위인지를 알기)

++ 기술은 하나지만, 서비스는 여러개!! 재밌는 아이디어!!

++ 수박 판단점 어떻게 할지 정하고, 이후 데이터 수집 시작할것.

++ 데이터 ㅇ들어오면, 백엔드에서 어떻게 할지 로직, 이후 프론트에서는 뭘 보여줄지(데이터 화가 어려울지도,)

++ 수박의 경우, 꼭지를 보면 어떤지, 사람의 눈으로 보는 것 차이, 수박을 통통해서, 폰에서 음파분석

껍질을 쓸어내리는 소리로 판단 등

디테일의 차이, 기준이 맞는지!!!!!!!!!!!!!!!!!!!를 생각하기

++ 신선도, 당도 등 고기도 전문가는 눈으로 고르니까, 그건 카메라 사용하여ㅏ, 영상을 학습 시키면 다 가능하다.

++ 회식 삼겹살 집에서 사진찍고 고기가 삼겹살이 아니네~ 같은 실생활 적용!

++ 데이터 빠르면, 프론트엔드의 가능성 무궁무진( 폰을 꼭들어야 할까? ㅇ안경에 탑재한다면? 등,,,(핸드폰이 대중성 있음))⇒ 무료 배포시 사용가능성!!! 여름 마트에서 수박의 경우 많은 사용성이 보임.

⇒ 당도측정 등 정확도 7-80퍼 목표로!

++파파고 즉시번역: 코스트코 가기전에 파파고에 “나 오늘 고기를 살거야”를 입력

그 후 코스트코에 가서 고기에 카메라를 대면, 어떤 부위인지 어느정도의 신선도인지를 화면안에서

여러장의 메모지, 팝업 등으로 보여 줄 수 있음.