[삼성청년SW아카데미 12기] 수박 당도 예측 프로젝트 데이터셋 협조 요청 드립니다.

동덕여자대학교 정보통계학과 김현희 교수님께

교수님 안녕하세요,

삼성청년소프트웨어아카데미(SSAFY) 12기 교육생 최진문이라고 합니다.

교수님께서 2021년 발표하신 「CNN을 활용한 수박 당도 예측」 논문을 심도 있게 학습한 후,

**타원형 수박의 당도 예측 정확도 89%**라는 유의미한 결과에 큰 감명을 받았습니다.

특히 충북 음성 선별장에서 수집한 1,000개 수박의 다각도 이미지-당도 라벨링 데이터가

저희 프로젝트의 핵심 솔루션 개발에 결정적 역할을 할 것으로 기대하고 있습니다.

요청 배경

저희 팀은 현재 스마트폰 카메라 기반 실시간 과일 당도 예측 서비스를 개발 중에 있습니다.

• 핵심 과제: 모바일 환경에서의 경량화된 CNN 모델 구축
• 기술적 장벽: 국내 수박 특성에 맞는 학습 데이터 부족
• 현실적 한계: Qilin Dataset(중국산)으로는 현지 적용 시 일반화 오류 발생

교수님 연구팀에서 구축하신 "번호_당도_무게" 형식의 엑셀 데이터셋이 있다면,

국내 재배 환경에 최적화된 모델 개발이 가능할 것으로 판단됩니다.

협조 요청 사항

1. 2021년 6월 충북 음성 대소농협 선별장에서 수집한 원본 이미지 데이터셋
2. 해당 수박의 당도(Brix) 및 무게(kg) 라벨링 엑셀 파일

데이터 활용 계획

• 학술적 목적: SSAFY 최종 프로젝트 결과물 개발 및 평가